Análisis de Datos

En la actualidad, el análisis de datos se ha convertido en una herramienta esencial para comprender patrones, generar conocimiento y respaldar la toma de decisiones en múltiples áreas como negocios, salud, investigación y tecnología. Este curso ofrece una formación práctica y aplicada que combina los fundamentos teóricos con el uso de herramientas líderes en la industria como Power BI y Tableau.

A lo largo de 10 sesiones, el estudiante adquirirá competencias en limpieza, análisis y visualización de datos, además de desarrollar la capacidad de interpretar resultados y utilizarlos estratégicamente. El curso está diseñado para quienes buscan iniciarse en el análisis de datos con una orientación práctica y con aplicaciones reales en la toma de decisiones.

Programa

  1. Introducción al Análisis de Datos

    1. Conceptos básicos y tipos de análisis (descriptivo, diagnóstico, predictivo, prescriptivo)
    2. Ciclo de vida de los datos
    3. Importancia del análisis de datos en distintos sectores

  2. Fundamentos de Datos

    1. Tipos de datos: estructurados, semiestructurados y no estructurados
    2. Escalas de medición: nominal, ordinal, intervalar y de razón
    3. Variables, observaciones, población y muestra

  3. Preparación y Limpieza de Datos

    1. Calidad de los datos: valores faltantes, duplicados y outliers
    2. Normalización y categorización
    3. Herramientas básicas de limpieza (Excel, Power Query)

  4. Visualización de Datos

    1. Principios de visualización efectiva
    2. Tipos de gráficos y su uso adecuado
    3. Errores comunes y malas prácticas en visualización

  5. Power BI: Fundamentos

    1. Introducción a la interfaz de Power BI
    2. Importación de datos desde diferentes fuentes
    3. Creación de gráficos y reportes básicos

  6. Power BI: Análisis Avanzado

    1. Uso de Power Query para transformación de datos
    2. Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)
    3. Construcción de medidas y KPIs

  7. Tableau: Fundamentos

    1. Exploración de la interfaz de Tableau
    2. Conexión a distintas fuentes de datos
    3. Creación de dashboards básicos

  8. Tableau: Análisis Avanzado

    1. Cálculos y parámetros en Tableau
    2. Mapas geográficos e interactividad
    3. Creación de historias visuales

  9. Toma de Decisiones Basada en Datos

    1. Interpretación de dashboards y reportes
    2. Casos de estudio en empresas y organizaciones
    3. Marco para decisiones estratégicas basadas en datos

  10. Proyecto Final

    1. Selección de un dataset real
    2. Limpieza, análisis y construcción de un dashboard
    3. Presentación de resultados y recomendaciones

Contenido

Semana Clase PDF